Z6·尊龙凯时豐聯(lián)研究和探索“放管服”改革一系列政策舉措，聚焦?fàn)I商環(huán)境優(yōu)化，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與政務(wù)服務(wù)產(chǎn)品的深度融合，研發(fā)了一系列創(chuàng)新型政務(wù)服務(wù)產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)在多個(gè)省份的試點(diǎn)創(chuàng)新，逐漸形成了一套在全國(guó)具有標(biāo)桿效應(yīng)的政務(wù)服務(wù)模式。
· 以辦事人為中心，以辦理事項(xiàng)為驅(qū)動(dòng)，涉企全生命周期伴隨式、融合式的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)；
· 以智能設(shè)備和智能審批為支撐；
· 線(xiàn)上常態(tài)線(xiàn)下例外、就近常態(tài)集中例外、自助常態(tài)窗口例外、自動(dòng)審核常態(tài)人工審核例外、電子檔案常態(tài)紙質(zhì)檔案例外；
· 老百姓身邊隨時(shí)辦的、365天7×24小時(shí)不打烊的智慧政府。
業(yè)務(wù)管理平臺(tái)的授權(quán)認(rèn)證功能，可以保證各個(gè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理人員專(zhuān)注于自身負(fù)責(zé)的服務(wù)模塊；
強(qiáng)大的日志監(jiān)控告警系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各服務(wù)的軟硬件運(yùn)行情況，并實(shí)時(shí)向相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)送告警信息；
所有通用服務(wù)都提供多租戶(hù)支持，新的前端應(yīng)用接入只需要進(jìn)行注冊(cè)認(rèn)證即可，接入方式方便快捷；
所有服務(wù)都采用自動(dòng)化部署，可以根據(jù)并發(fā)量及服務(wù)器資源消耗情況實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)伸縮；
統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各服務(wù)的全局把控；
政務(wù)服務(wù)
政務(wù)業(yè)務(wù)
對(duì)外提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口，以便相關(guān)人員能夠快速開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)資源場(chǎng)景化能力的快速輸出，響應(yīng)客戶(hù)動(dòng)態(tài)需求;
可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和完善，在簡(jiǎn)單有效的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務(wù)配置及監(jiān)控管理；
通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提純加工，形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系；
通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，提升所采集數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)真正的用起來(lái)；
數(shù)據(jù)整合和完善
標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系
提升數(shù)據(jù)價(jià)值
統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口
基于規(guī)則的中文文本分類(lèi)技術(shù)，主要通過(guò)領(lǐng)域?qū)＜抑贫ǚ诸?lèi)規(guī)則實(shí)現(xiàn)中文文本分類(lèi)。通過(guò)設(shè)計(jì)易于理解、編輯的類(lèi)似自然語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的規(guī)則描述定義（語(yǔ)言），提供分類(lèi)規(guī)則解釋器引擎，以及規(guī)則動(dòng)態(tài)加載、分布式多機(jī)多線(xiàn)程規(guī)則解析，實(shí)現(xiàn)方便易用、高效率執(zhí)行的中文信息分類(lèi)系統(tǒng)。
基于深度學(xué)習(xí)的命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)，由循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，逐漸演化出長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)與門(mén)控循環(huán)單元(GRU)等具有記憶功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)融合更多信息獲取更好的效果。Z6·尊龙凯时公司融合現(xiàn)有的NER技術(shù)結(jié)合BiLSTM-CRF模型，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)ALBERT-BiLSTM-CRF模型。該模型主要由三部分構(gòu)成，分別ALBERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、BiLSTM層和CRF層。
規(guī)則描述語(yǔ)言定義
規(guī)則解析引擎
分類(lèi)任務(wù)調(diào)度
800+
宏大規(guī)模
富有理想和充滿(mǎn)活力的員工
60+
專(zhuān)家隊(duì)伍
在各領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)
10+
研究團(tuán)隊(duì)
知識(shí)工程師為核心人員構(gòu)成
200+
核心骨干
專(zhuān)業(yè)核心技術(shù)人員為支撐
